Los mapas demasiado seguros no te ayudarán si estás buscando drones que funcionen más rápido en humanos, dijo en un comunicado el estudiante graduado Pete Florence, autor principal del artículo relacionado. "Un enfoque más consciente de la incertidumbre nos da una confianza mucho mayor para poder volar en espacios reducidos o estrechos y evitar obstáculos". Los enfoques existentes en la actualidad, como la localización y el mapeo simultáneos o las cuadrículas de ocupación , a menudo utilizan geografías complejas para informar a los UAV de obstáculos como árboles, edificios o líneas eléctricas. Pero, ¿qué sucede si alguien cambia este espacio mapeado? ¿Qué pasa si alguien construye una casa o más líneas eléctricas antes de que Amazon o Google envíen un dron para actualizar el mapa? NanoMap es basado en el hecho de que cambia la única constante; la posición de un dron, como la de los humanos, es y no puede planificarse cuidadosamente. Según el MIT, asume que para un obstáculo ...