El reconocimiento mejorado de voz, sonido, imagen y video cambiará la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos. Durante los próximos años, continuaremos viendo mejoras significativas en la calidad y precisión del reconocimiento de voz, sonido, imagen y video, y nuestra capacidad para clasificar los resultados mejorará significativamente. Los sensores y cámaras baratos y ubicuos proporcionarán un flujo cada vez mayor de datos para el procesamiento en tiempo real. Combinado con el poder de procesamiento y el almacenamiento baratos y disponibles, este requisito en tiempo real hará que el procesamiento de datos en el punto de recopilación y, en última instancia, sea más económico y eficiente para que los datos se estudien y procesen localmente. Veremos que estos sistemas son ampliamente utilizados en sistemas de automatización industrial, operaciones de fábrica, sistemas de seguridad, agricultura, transporte y transporte, y muchas otras áreas.
Los asistentes personales serán más aceptables para nosotros a medida que se individualicen más según nuestras necesidades y entiendan mejor el contexto de nuestras consultas, lo que a su vez les permitirá ofrecer una gama más amplia de oportunidades. Ya sea que los asistentes de IA basados en conversaciones reemplacen por completo las interfaces GUI más tradicionales en nuestras actividades diarias.
Además de los actuales sistemas de asistente personal de comando y control, las mejoras en los sistemas de voz eventualmente serán el catalizador para que los robots sean de uso general como artículos para el hogar. Cada vez que vuela, la mayor parte del viaje lo conduce un automóvil, no un piloto. Los coches autónomos y los drones autónomos parecen inevitables.
Las empresas están dominando lentamente la inteligencia artificial y seguirán siéndolo, lo que les permitirá extraer conocimiento de toda la información creada, no solo de la información estructurada.
La inteligencia artificial seguirá realizando tareas de toma de decisiones. La gestión automatizada de flotas, la gestión de inventarios y la verificación de currículums de candidatos son solo algunos ejemplos.
Cada paso adelante en la investigación básica de inteligencia artificial abre nuestra capacidad para resolver nuevas clases y escalas de problemas, lo que a su vez nos permite acelerar la investigación en casi todos los campos de la ciencia y mejorar la humanidad.
Luego, pueden aprender de forma independiente, ya sea bajo supervisión o sin supervisión, lo que conducirá a aplicaciones exitosas en una serie de aplicaciones especializadas. La inteligencia artificial irá más allá del rol de curador y analista de contenido y será más importante en la creación y mejora del contenido en primer lugar. Este tipo de sistemas se pueden utilizar en la educación: imagina a un profesor aprendiendo junto a un alumno.
Vaya rápido y comenzaremos a trabajar en nuestros datos de fondo, como nuestra genómica, para vernos entre nosotros y a nuestros médicos, para ver sistemas de construcción de hipótesis hiperpersonalizados combinados con mediciones de nuestros dispositivos portátiles y otros monitores biológicos, y esferas de cristal. sobre los impactos ambientales y de comportamiento en nuestra salud ofrece información valiosa.
La inteligencia artificial también se utilizará para interpretar la actividad del cerebro humano de una manera que pueda descifrar la intención, permitirles hacer frente a las dificultades físicas y proporcionar nuevas formas para que los pacientes con discapacidades se comuniquen con ellos.
A medida que la inteligencia artificial avanza para administrar más dispositivos y fuentes de contenido, la colaboración entre estos agentes de IA semiautónomos será de gran beneficio.
La inteligencia artificial también afectará a los diseñadores y programadores, automatizará muchos de los procesos involucrados para lograr una creatividad que cumpla con estos requisitos y dibujará sus deseos, explícitamente establecidos o incluso mapas previstos. Paralelamente, esto dará como resultado una mayor satisfacción de las personas que interactúan con estos diseños/programas automatizados que funcionan con inteligencia artificial, y el sistema creará sorpresas y diversión al cambiar constantemente el diseño o el programa para tener en cuenta las lecciones aprendidas de la interacción con otros. usuarios
La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar significativamente temas como la salud, la educación, la pobreza y la seguridad. Las máquinas de inteligencia artificial pueden hacer muchas cosas útiles que las personas nunca pueden hacer hoy. Si la usamos para aumentar lo que la gente ve bien, la IA puede tener un impacto positivo en la sociedad, los negocios y la cultura en línea con la escala de Internet. Esto permitirá el uso de inteligencia artificial para escalar la mente humana y reemplazarla.
La mayoría de las respuestas se basan en la gran cantidad de información médica ya recopilada. Ayasdi utiliza algoritmos de inteligencia artificial, como el aprendizaje en profundidad, para permitir que los médicos y hospitales analicen mejor sus datos. Los médicos experimentados han podido identificar subtipos de diabetes previamente desconocidos a través de su trabajo, lo que puede conducir a una mejor comprensión de los tratamientos que pueden funcionar mejor para ciertos tipos de pacientes. Enlitic e IBM utilizan algoritmos de inteligencia artificial similares, pero exploraciones radiológicas para detectar tumores con mayor precisión y eficacia e incluso acelerar potencialmente el tratamiento del cáncer.
Las soluciones basadas en inteligencia artificial, que ya están en el mercado, pueden ser más proactivas y prevenir ataques en la situación previa a la implementación al identificar patrones y anomalías asociadas con contenido malicioso. Secureworks utiliza las capacidades predictivas de AI para detectar amenazas avanzadas a escala global. SiftScience, Cylance y Deep Instinct lo utilizan para prevenir el fraude y la seguridad de puntos finales, como teléfonos inteligentes y computadoras portátiles. Estas tecnologías ampliarán drásticamente el alcance y la escala de los profesionales de la seguridad y les permitirán detectar amenazas antes de que ataquen.
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